9月6日，由中国证券报主办，中国新闻发展有限责任公司福建分公司承办，厦门金圆集团提供全面战略支持的2026厦门科创产业与证券业发展大会暨金圆集团杯·金牛奖颁奖典礼在福建厦门举行。
英矽智能首席科学官兼联席CEO任峰在会上表示，算法正在重塑药物研发的未来，人工智能（AI）驱动的全球首创药物研发新范式正成为行业破局的方向。在他看来，采用传统方式开发创新药物已遭遇瓶颈，即平均一款新药上市需要10年以上研发周期、超过20亿美元研发费用，而成功率不足5%，导致研发投资回报率逐渐降低。
任峰认为，依赖传统方式和人的知识经验，无法系统且高效地解决药物研发过程中存在的靶点发现难、分子设计难、临床试验方案设计难三大瓶颈。其中，靶点发现环节与生物学相关，难在如何寻找到与疾病密切相关的可靠新颖靶点；分子的生成与设计环节与化学相关，难在确定靶点之后，如何设计出药效好、活性高且毒副作用小的分子进入临床应用；临床试验环节难在找到有效靶点和分子后，如何设计出最佳的临床试验方案，在临床上寻找最适合的病人，实现最大治疗效果。
任峰表示，传统研发模式的症结在于缺乏人才、知识与经验，无法系统、高效地解决问题，而解决方案或存在于基于数据和算法的AI中。这也是全球绝大多数AI制药公司需要解决的问题，即靶点发现、分子设计以及临床试验方案的设计。
据悉，英矽智能作为全球AI制药先驱企业之一，在靶点发现、分子设计、临床试验方案设计三个环节均构建了自研算法：PandaOmics平台基于病人多组学数据发现靶点，Chemistry42平台基于靶点三维结构设计分子，Medicine42平台则可帮助在临床试验阶段筛选最合适的病人。支撑这些算法的，是包含1000多万组病人多组学数据、4000多万篇文献专利以及200多万个化合物的结构、活性与毒性信息的庞大数据库。
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